Speaker
Ivan Kharuk
(INR)
Description
В докладе будет представлен план применения машинного обучения для анализа данных нейтринного телескопа Байкал-GVD. Планируется, что нейронные сети будут применяться на всех стадиях анализа данных, от подавления шумовых срабатываний оптических модулей телескопа до реконструкции параметров нейтрино. Будут представлены метрики нейронных сетей на Монте-Карло симуляции данных Байкал-GVD и обсуждены перспективы их применения для экспериментальных данных.
| Тематическая секция | Астрофизика частиц и космические лучи |
|---|
